백준 - 바이러스[2606] (DFS/BFS)

2 분 소요

이번 포스팅에서는 백준 알고리즘의 바이러스[2606](DFS/BFS) 코딩테스트 연습 문제를 풀어봅니다.

문제 설명

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

1

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

입력출력
7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7
4

문제 풀이

DFS, BFS 둘중 어느 탐색 방법을 사용하여도 되지만 감염되는 사항에 맞게 BFS로 문제를 풀이 하였습니다.

  1. 첫번째 입력은 사용하지 않습니다. 두번째 입력의 숫자 만큼 반복하여 연결된 두개의 숫자를 입력 받습니다.
  2. 연결된 네트워크는 방향성이 없음으로 딕셔너리 키에 컴퓨터 번호를 넣고 값에 연결된 컴퓨터 리스트를 추가합니다.
  3. 컴퓨터수 만큼 탐색여부를 확인 하는 딕셔너리를 추가합니다 초기 값은 모두 False로 지정합니다.
  4. BFS 탐색을 위한 dequelist를 생성 합니다.
  5. 1번 컴퓨터 부터 바이러스 감염이 시작됨으로 초기값은 1을 dequelist에 추가합니다.
  6. 루프를 돌리며 모든 컴퓨터를 탐색 할때 까지 루프를 반복 합니다.
  7. 만일 dequelist에 추가된 값이 없다면 감염되지 않는 컴퓨터중 감염된 컴퓨터와 네트워크에 연결된 컴퓨터가 존재 하지 않는 것 임으로 루프를 종료합니다.
  8. BFS탐색 방식으로 dequelist에서 가장 먼저 등록된 컴퓨터를 pop합니다.
  9. 만일 해당 컴퓨터가 이미 감염된 컴퓨터 이면 다음 루프를 진행합니다.
  10. 만일 해당 컴퓨터가 감염된 컴퓨터가 아니면 감염이 진행된 것으로 여기고 카운트를 증가합니다.
  11. 탐색여부를 확인하는 딕셔너리의 해당 컴퓨터를 True(완료된 값)로 지정합니다.
  12. 해당 컴퓨터와 연결된 컴퓨터의 리스트를 dquelist에 추가하여 탐색(감염)이 지속 되게 합니다.
  13. 최종 카운트시 초기 1번 컴퓨터 수는 제외합니다.
from collections import deque

# 입력
_ = input()
n = int(input())
lineDic = {}
for i in range(n): # 연결된 수 만큼 딕셔너리 추가
    p1, p2 = map(int, input().split())
    try: lineDic[p1].append(p2)
    except: lineDic[p1] = [p2]
    try: lineDic[p2].append(p1)
    except: lineDic[p2] = [p1]

count = 0
searchDic = dict.fromkeys(lineDic.keys(), False) # 정점의 개수 만큼 탐색 여부 딕셔너리 추가
dequelist = deque() # 탐색을 위한 deque 리스트
dequelist.append(1) # 첫 탐색 시 시작정점을 추가
while not all(searchDic.values()): # searchDic의 모든 요소가 True일때 까지 반복
    if len(dequelist) == 0: # 연결이 끊어져서 더이상 확인 할 영역이 없다면
        break
    now = dequelist.popleft() # bfs 방식 탐색
    if searchDic[now]:
        continue
    count += 1 # 감염된 컴퓨터 수 증가
    searchDic[now] = True # 현재 정점은 탐색 완료된 값으로 변경
    dequelist.extend(lineDic[now])
print(count-1)

[입력]
7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7
[결과]
4

결과는 아래와 같이 잘 통과 되는 것을 확인 할 수 있습니다.

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