프로그래머스 - 모의고사 (완전탐색)

2 분 소요

이번 포스팅에서는 프로그래머스의 모의고사(완전탐색) 코딩테스트 연습 문제를 풀어봅니다.

문제 설명

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, …
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, …
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, …

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한조건

  • 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
  • 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
  • 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

입출력 예

answersreturn
[1,2,3,4,5][1]
[1,3,2,4,2] [1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
  • 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
  • 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다. 따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

입출력 예 #2

  • 모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

문제 풀이

fp() 함수

질문 리스트와 수포자 한명의 반복되는 패턴을 리스트로 전달 합니다.
패턴 리스트를 다시 무제한 반복 합니다.
이렇게 생성되는 숫자는 전체 갯수가 질문수 만큼만 생성되게 합니다.
숫자가 생성될 때는 해당 번째 질문 리스트의 숫자와 비교하여 일치 하는 정답 만큼 카운팅 하여 반환 합니다.

solution() 함수

fp()함수를 통해 수포자 각각의 정답 갯수를 리스트에 저장합니다.
리스트 비교를 반복 하면서 정답수가 최고 정답수 보다 많을 경우에는 해당 수포자가 저장된 리스트를 결과 리스트로 교체합니다.
리스트 비교 반복시 만일 정답수가 최고 정답수와 동일할 경우에든 결과 리스트에 해당 수포자를 추가합니다.

def fp(answers, pattern):
    grade = 0
    answers_len = len(answers)
    i = answers_len
    while True:
        for p in pattern:
            if answers[answers_len-i] == p: # 정답이 일치
                grade += 1
            i -= 1
            if i == 0: #질문 수 만큼 패턴을 다 확인 할때
                return grade
            
def solution(answers):
    answer = []
    peoples = [0, 0, 0]
    peoples[0] = fp(answers, [1,2,3,4,5])
    peoples[1] = fp(answers, [2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5])
    peoples[2] = fp(answers, [3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5])
    
    maxgrade = 0
    for i, p in enumerate(peoples):
        if p > maxgrade:  # 정답수가 최고 정답수 보다 많을 경우
            maxgrade = p
            answer = [i+1]
        elif p == maxgrade: # 정답수가 최고 정답수와 같을 경우
            answer.append(i+1)
        
    return answer

ret = solution([1,2,3,4,5])
print(ret)

ret = solution([1,3,2,4,2])
print(ret)

[1]
[1, 2, 3]

결과는 아래와 같이 잘 통과 되는 것을 확인 할 수 있습니다.

1